AI扩展工具在哪里？ 1. 云端服务 在云端服务中，AI扩展工具如Google Cloud、AWS SageMaker和Azure Machine Learning提供强大的功能来处理数据、训练模型和进行预测分析。这些平台通常允许开发者通过API或SDK与AI工具集成，从而实现更灵活和高效的AI应用。 2. 应用程序开发环境 许多现代应用程序开发环境（IDEs）都内置了AI扩展工具，例如Visual Studio Code（VSCode）中的Jupyter Notebook插件和PyCharm的IntelliJ IDEA插件。这些工具提供了丰富的AI功能，如代码补全、自动标注和机器学习模型集成。 3. 数据科学库和框架 Python数据科学库和框架如Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch都支持AI扩展工具，使得开发者可以利用现有的AI库来进行各种数据分析和建模任务。 4. 自定义开发工具 对于需要高度定制化AI应用的开发者，可以选择使用自定义开发工具。这些工具通常由专门的AI公司或开源社区提供，可以根据具体需求进行配置和扩展。 5. 本地部署 对于小型项目或特定场景，一些AI扩展工具也支持本地部署。例如，Hugging Face提供的Transformers库可以在本地运行，并且可以通过命令行接口进行操作。 总结 AI扩展工具遍布各个领域，从云端服务到应用程序开发环境，再到数据科学库和框架，都有多种选择。无论您是想要快速构建AI应用还是对现有工具进行深入定制，AI扩展工具都是一个值得探索的领域。